Les secteurs influencés par les progrès de l’IA en 2023

Le Machine Learning

L’IA peut être utilisée pour analyser les données de vos clients, identifier les tendances du marché, prédire les comportements des prospects et optimiser vos opérations commerciales. En utilisant le machine learning, les entreprises peuvent prendre des décisions stratégiques plus éclairées et orientées vers les données. Plus encore, et plus particulièrement dans le secteur B2B, la personnalisation de l’expérience client permet à vos commerciaux de générer des offres davantage personnalisées.

Les moteurs de recommandations

L’Intelligence artificielle peut utiliser des moteurs de recommandations pour analyser les besoins et les problèmes spécifiques des acheteurs. Ces moteurs peuvent proposer des solutions adaptées et pertinentes en fonction des besoins de chaque client. Cela permet de faciliter la recherche de solutions appropriées, d’économiser du temps et de réduire la complexité du processus d’achat. Beaucoup d’entreprises utilisent déjà ces moteurs parmi lesquelles : Amazon, L’Oréal ou encore Netflix.

L’IA conversationnelle

Grâce à l’amélioration continue des capacités de l’IA et du machine learning, il est désormais possible de déterminer et de prédire à quel moment les clients abandonnent leur parcours d’achat ou leur customer journey. L’IA conversationnelle peut être utilisée pour interagir avec les clients, répondre à leurs questions et les orienter tout au long du processus d’achat, ce qui peut améliorer l’expérience globale de l’acheteur.

L’intégration de l’IA aux chatbots

Les entreprises peuvent également utiliser des chatbots basés sur l’IA dans le cadre de leurs stratégies de messagerie pour réduire les taux d’abandon de paniers. Ces chatbots peuvent envoyer des rappels à des moments clés aux consommateurs qui ont quitté le processus d’achat, leur offrir des offres personnalisées et uniques pour créer un sentiment d’exclusivité, et répondre aux questions fréquemment posées par les clients pour les aider à prendre une décision d’achat.

Plus encore, les technologies de l’IA jouent un rôle clé dans l’amélioration du service client des entreprises. Une fois de plus, les chatbots alimentés par des technologies d’IA avancées, jouent un rôle prometteur dans le maintient de la relation client. Cela permet notamment aux entreprises de répondre rapidement aux demandes et d’avoir un support 24h/24 et 7j/7, contribuant à l’amélioration de la satisfaction globale des clients. Ces chatbots intelligents peuvent résoudre les problèmes courants, fournir des informations pertinentes et diriger les clients vers les ressources appropriées. En automatisant ce service, vous pourrez réduire le temps d’attente de vos clients dans le besoin, ainsi qu’augmenter l’efficacité de vos réponses et services. Ces derniers participent également au renforcement de la confiance des clients envers votre entreprise.

Le secteur de la santé

L’IA a le pouvoir de révolutionner la prestation des soins de santé, en la rendant plus efficace et plus précise. Grâce aux outils de diagnostic alimentés par l’IA, les médecins peuvent avoir accès à une grande quantité de données sur les patients et de connaissances médicales à tout moment.

Plus encore, les algorithmes d’IA peuvent analyser les images médicales, telles que les radiographies et les IRM, et détecter des anomalies qui pourraient échapper à l’œil humain. Cela peut conduire à une détection plus précoce des maladies et à une amélioration des résultats pour les patients. Cet accès à une plus grande qualité d’informations leur permet également de prendre des décisions plus éclairées.

Outre les diagnostics, l’IA peut également contribuer au développement de nouveaux médicaments et plans de traitement. En analysant d’énormes ensembles de données, les algorithmes d’IA peuvent identifier des schémas et des corrélations qui pourraient échapper aux professionnels.

Cela peut aider les chercheurs à découvrir de nouvelles cibles médicamenteuses et à élaborer des plans de traitement personnalisés en fonction du patrimoine génétique, des antécédents médicaux et des facteurs liés au mode de vie du patient. En outre, l’opportunité que représente l’utilisation de l’IA au quotidien dans le secteur de la santé est immense.

Le cas d’Incepto

Un exemple concret d’entreprise dans le secteur de la santé ayant utilisé l’intelligence artificielle pour générer des diagnostics est Incepto, une plateforme de solutions d’intelligence artificielle appliquées à l’imagerie médicale.

L’entreprise exploite l’intelligence artificielle pour améliorer la prise en charge des patients dans différents domaines, dont le diagnostic médical. Grâce à l’exploitation des données générées par l’imagerie médicale, Incepto est responsable de développer des algorithmes qui permettent d’identifier des anomalies ou des signes précurseurs de maladies. Ces outils d’intelligence artificielle aident les professionnels de la santé, comme les radiologues, à améliorer leurs performances diagnostiques, leur permettant de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.

À l’heure actuelle, l’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé t englobe également la prévention, le traitement, la thérapie et la surveillance des patients. Cette révolution technologique offre des perspectives prometteuses pour une médecine plus précise, plus performante et plus personnalisée. Cependant, l’intervention des professionnels demeure primordiale dans la vérification des IA et algorithmes ainsi qu’au sujet des validations médicales. De nouveaux modèles économiques et des ajustements organisationnels pour être pleinement exploitée doivent encore être mis en place.

Le secteur bancaire

Dans le secteur bancaire, l’IA a le pouvoir de transformer l’expérience des clients et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Les chatbots alimentés par l’IA peuvent fournir une assistance client instantanée, en répondant aux questions et en résolvant les problèmes en temps réel. Cela permet non seulement d’améliorer la satisfaction des clients, mais aussi de réduire la charge qui pèse sur les représentants humains du service client.

Les algorithmes d’IA jouent également un rôle dans la détection des activités frauduleuses en analysant de grandes quantités de données financières. Les banques peuvent ainsi détecter et prévenir les fraudes avant qu’elles ne se produisent. Cette avancée leur évite, ainsi qu’à leurs clients, de subir des pertes financières et permet de gagner du temps et de réduire l’effort des effectifs humains.

Plus encore, ce secteur peut profiter de l’IA afin d’évaluer les risques et la gestion des portefeuilles, aidant ainsi les banques à prendre des décisions d’investissement plus éclairées.

Outre les recommandations personnalisées, qui sont applicables à plusieurs secteurs professionnels, les banques et assurances peuvent tirer parti de divers outils d’IA pour améliorer l’expérience des utilisateurs par le biais de diverses intégrations à leurs plateformes desktop ou mobile. Parmi ceux-ci, nous comptons :

• Chatbots : La mise en œuvre de chatbots alimentés par l’IA peut fournir un support client instantané, répondre aux questions fréquemment posées et aider aux transactions bancaires de base.
• Reconnaissance vocale : L’intégration de la technologie de reconnaissance vocale permet aux utilisateurs d’effectuer des tâches bancaires par le biais de commandes vocales, ce qui améliore la commodité et l’accessibilité.
• Assistants virtuels : Les assistants virtuels peuvent guider les utilisateurs dans des processus complexes, tels que l’ouverture d’un compte ou une demande de prêt, en leur fournissant des instructions et une assistance étape par étape.
• Robo-advisors : Les robo-advisors alimentés par l’IA peuvent fournir des conseils d’investissement automatisés en fonction des préférences des clients, de leur tolérance au risque et des tendances du marché.

Le cas de CBC

Le groupe KBC expérimente avec l’Intelligence Artificielle depuis 2013 afin d’optimiser l’expérience et la facilité d’utilisation de leurs clients. Parmi les fonctionnalités désormais disponibles, les clients de la banque peuvent augmenter leur limite de votre carte de crédit grâce au chatbot développé pour l’application CBC Mobile. L’application mobile dispose également de sa propre assistante à la clientèle, nommée Kate.

L’intelligence artificielle développée et intégrée chez CBC permet aussi de simuler et contracter des prêts ou des hypothèques résidentielles grâce à l’utilisation de modèles intelligents. De surcroit, en ce qui concerne les offres spéciales de l’entreprise, CBC Deals propose de classer les offres en fonction du comportement d’utilisation de l’utilisateur.

L’industrie agro-alimentaire

L’IA a le potentiel d’améliorer l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement alimentaire, de la ferme à l’assiette. Les drones et les robots alimentés par l’IA peuvent contribuer à l’agriculture de précision. En surveillant la santé des cultures, en optimisant l’irrigation et même en automatisant le processus de récolte, l’utilisation d’outils agrémentés d’IA peut conduire à des rendements plus élevés, à une réduction de l’utilisation des pesticides et à une baisse des coûts pour les agriculteurs.

Au stade de la transformation et de l’emballage des produits alimentaires, l’IA peut améliorer le contrôle de la qualité en identifiant les défauts et en garantissant l’homogénéité des produits. Les algorithmes d’IA peuvent également aider à prévoir la demande, à optimiser la gestion des stocks et à réduire le gaspillage alimentaire.

L’IA va permettre, à l’instar des robots-advisors dans le secteur bancaire, d’aider les agriculteurs et autres professionnels du secteur, de prendre des décisions éclairées dans divers domaines :

• Agriculture de précision : L’agriculture de précision est l’un des moyens par lesquels l’IA peut contribuer aux conseils en matière d’agroalimentaire. Il est désormais possible d’obtenir des recommandations formulées par l’IA en corrélation avec des données récoltées telles que la qualité des sols, les conditions météorologiques et la santé des cultures. Il s’agit de données propres à chaque agriculteurs et ces conseils peuvent porter sur les périodes optimales de plantation, l’utilisation précise d’engrais et même la détection des maladies. Cette apport technologique qui permet d’améliorer le rendement des cultures et de réduire l’impact sur l’environnement surf ces dernières.
• Optimisation de la chaîne d’approvisionnement : La technologie de l’IA peut également optimiser la chaîne d’approvisionnement agroalimentaire, en améliorant l’efficacité et en réduisant le gaspillage. En analysant les données historiques et les tendances actuelles du marché, les algorithmes d’IA peuvent suggérer les itinéraires les plus efficaces pour le transport des produits alimentaires, garantissant ainsi une détérioration minimale et une fraîcheur maximale. Cela profite non seulement aux agriculteurs, mais également aux distributeurs et consommateurs afin de profiter de produits de qualité à des prix abordables.
• Gestion des parasites et des maladies : La gestion traditionnelle des parasites et des maladies dans le secteur agroalimentaire implique souvent des conjectures et des méthodes d’essai et d’erreur. Cependant, comme cité ci-dessus, en identifiant des schémas qui pourraient passer inaperçus aux yeux des humains grâce à de grandes quantités de données traitées, l’IA est capable de prévenir les maladies des cultures. En surveillant les changements dans les conditions environnementales, la santé des cultures et les populations de ravageurs, les systèmes alimentés par l’IA peuvent fournir des alertes en temps réel et prédire les épidémies potentielles, ce qui permet d’intervenir à temps et de réduire les pertes de récoltes.

Quant aux B2C, le secteur de l’agroalimentaire peut employer l’IA pour conseiller ses prospects. En effet, l’IA peut également aider les acheteurs à prendre des décisions plus éclairées en fournissant des informations détaillées sur les produits. Par exemple, elle peut analyser les étiquettes nutritionnelles et les listes d’ingrédients pour repérer les allergènes potentiels ou les additifs nocifs pour la santé.

Enfin, en matière de nutrition personnalisée, l’IA peut analyser les données de santé et les préférences alimentaires d’un individu afin de lui fournir des recommandations sur mesure pour une alimentation saine et équilibrée. Il s’agit d’un type de service ultra-personnalisé de plus en plus demandé par les consommateurs.

Elle peut également recommander des produits en fonction de leur impact sur l’environnement, afin d’aider les consommateurs à faire des choix plus durables. En intégrant une IA à votre commerce en ligne ou votre système de click and collect, vous pouvez facilement entretenir une relation plus privilégiée avec vos consommateurs en leur conseillant sur leur habitude de consommation et leur proposant des suggestions propres à leurs désirs et besoins.

Plus encore, il ne s’agit pas seulement d’aider les consommateurs à faire des choix plus intelligents. L’IA peut également profiter à l’industrie alimentaire dans son ensemble. En analysant les préférences et les habitudes d’achat des consommateurs, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses sur les tendances du marché et développer des produits qui répondent mieux aux besoins de leurs clients. Cela peut conduire à des campagnes de marketing et à des stratégies de développement de produits plus ciblées.

Le cas « Chouette » des vignes françaises

Cette start-up française propose un drone automatisé capable de surveiller l’état des vignes dans les grands vignobles. Les images collectées par le drone sont ensuite analysées par une intelligence artificielle pour détecter d’éventuelles maladies ou problèmes de santé des vignes. Grâce à cette approche, les vignerons sont désormais en mesure d’obtenir des données précises sur l’état de leurs cultures et de prendre des mesures appropriées pour optimiser le rendement de leur production.

En conclusion, les possibilités offertes par l’IA dans les secteurs de la santé, de la banque et de l’industrie alimentaire sont importantes. Dans le secteur de la santé, l’IA permet d’améliorer notamment la prestation des soins de santé en rendant les diagnostics plus précis. Des entreprises telles qu’Incepto utilisent déjà l’IA pour générer des diagnostics médicaux et améliorer la prise en charge des patients.

Dans le secteur bancaire, l’IA transforme l’expérience client en offrant une assistance instantanée grâce à des chatbots et en détectant les activités frauduleuses pour une sécurité accrue des transactions. Des exemples concrets, comme le groupe KBC qui utilise l’IA pour des services bancaires automatisés, montrent comment cette technologie révolutionne le secteur.

L’industrie agro-alimentaire bénéficie également de l’IA en améliorant l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement, en surveillant la santé des cultures grâce à des drones et des robots, et en proposant des produits et services personnalisés aux consommateurs. Des initiatives innovantes, telles que « Chouette » des vignes françaises, montrent comment l’IA est utilisée pour optimiser la production agricole.

Si l’IA apporte de nombreuses opportunités à ces secteurs, il est important de reconnaître que l’expertise et la supervision humaines restent cruciales. L’IA est un outil destiné à aider les humains, et non à les remplacer. Il est également essentiel d’aborder les considérations éthiques, telles que la protection de la vie privée et les préjugés, afin de s’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable et dans le meilleur intérêt de la société.